近日，陜西兩所高校聯合研究團隊研發的一項猴臉識別技術引發關注。猴臉識別技術與人臉識別技術類似，目前正應用于識別秦嶺金絲猴，并依托于此啟動建立秦嶺金絲猴個體信息庫。據研究人員透露，這項技術還處于實驗推廣階段，目前可識別約200只秦嶺金絲猴，成功率達到94.1%。

據介紹，這項技術由西北大學和西安電子科技大學研究團隊依托人工智能等新技術研發出了猴臉識別技術，探索對野生金絲猴的個體識別，有望徹底解決長期困擾人們的“真假美猴王”之爭。

川金絲猴一種珍稀瀕危且中國特有的靈長類物種，生存在秦嶺之中。為了對其進行保護和研究，西北大學金絲猴研究團隊長期開展野外跟蹤研究，20年來經過艱難探索，實現了對野生金絲猴的近距離觀察和個體識別，揭開了金絲猴神秘的面紗，推動了中國靈長類行為生態學的快速發展。

一位業內人士表示，野生動物研究面臨的一個很大問題，就是動物個體的精準識別。通過個體識別更加科學地開展保護，一直是全世界動物學家向往但又無法突破的難題。

研究團隊負責人、西北大學教授、陜省秦嶺珍稀瀕危動物保育重點實驗室副主任郭松濤坦言，對于金絲猴的個體識別，傳統上采用人工標記或者人工記憶的方法，人物標記容易對金絲猴產生傷害。而人工記憶往往需要相關專業人員蹲點觀察，1至2個月才能把鏡頭分別開來，既浪費時間，又很容易相互混淆。

針對這一前沿問題，西北大學、西安電子科技大學生命科學領域專家、計算機科學領域專家深度交叉融合，成立了動物人工智能研究團隊。

在金絲猴研究團隊長期研究的基礎上，該研究團隊首次開發出基于Tri-AI技術的金絲猴個體智能識別系統。

“以前有人依據老虎的斑紋，斑馬的條紋等來識別物種，但我們如果要實現一個不依賴于物種進行個體識別的話，該怎么辦？”郭松濤介紹，研究團隊找到了動物的面部作為一個切入點，通過算法的開發、模型的研發，實現了在野生條件下對個體的檢測追蹤以及對面部的識別。這幾步實現之后，就研發了現在這樣一個動物面部AI智能識別系統。

這項技術顛覆了依靠動物個體特征，包括動物斑紋、顏色、傷疤或者人為標記特征，比如烙印、刺青、染色、無線電項圈等傳統方法，實現了對野生動物個體的準確身份識別和連續跟蹤采樣，為在理想條件下實現無觀察者干擾效應的動物學研究提供了可能。

研究團隊成員、西北大學生命科學學院副教授何剛說：“我們通過跟這群習慣化的金絲猴近距離的接觸，然后利用我們的手機、便攜的攝像機等設備，在大概10米到5米甚至到3米的距離內，對金絲猴進行一個采樣，也不需要去干擾它，我們拍我們的，能實現這樣一個無損傷的采樣。”

猴臉識別技術需要解決的第一個難題，就是建立猴臉數據庫，相較于人臉數據庫，猴臉圖像的獲取難度更大。

正如郭松濤所說，金絲猴不可能按照科研人員的意愿接受拍攝。

他說：“我們的技術的主要難點在野外數據采集的時候非常麻煩，因為觀察的是野生動物，野生動物圖像的采集不像人或者其它家養動物，有可控性，對于采集過程要求是非常高的。我們目前采集了數十萬張照片，其中用來進行模型訓練的有13萬張。

據郭松濤介紹，理論上猴臉識別系統一般只需要輸入20只金絲猴的數據即可。每只金絲猴需要拍攝80至200張不同角度的照片，就可以將系統模型完成。新的金絲猴個體再出現時會自動錄入系統。

這個系統最大特點就是能夠自動化的識別個體，無需依賴物種的全天候識別，系統有自我更新自我學習的一個功能。郭松濤說，例如你現在已經識別了100只猴子，第二天還需回看時，我們能很精準的認出來它是誰。如果有第101只猴子出現了，我們能知道這第101只是新的猴子，并能讓它自動錄入數據庫。

據介紹，這項技術不僅可以應用于多個類群的不同物種，還可以實現夜間連續無礙觀測。目前該技術系統已經在包括金絲猴在內的靈長類的41個代表性物種和4種肉食動物群體進行了適用性驗證，平均識別進度達94.1%。

猴子和人類都屬于靈長類動物，猴臉識別技術和人臉識別技術有何關聯也成為了關注的焦點。

研究團隊成員、西北大學信息科學與技術學院副教授許鵬飛介紹，這套猴臉識別系統和人臉識別邏輯上是類似，其難點主要是在于識別和野外監測。因為野外的環境變化很大，非可控，對監測的性能要求很高。

“猴臉識別類似于人的多胞胎識別，但是目前人類很少做這種識別，幾乎就很少見到。”許鵬飛說：“猴臉識別技術的突破點就是對于這種相似個體的準確識別，我們后期的研究成果專門設計了一套識別模型提取猴臉這種精細、有區分性特征的樣本，來提高它的識別準確率。

據了解，這項技術已獲得3項國家發明專利，極大提高了個體數據分析效率，為動物學研究提供了新的技術方案，也為實現野生動物保護和智能管理提供了可靠的技術支撐。

研究團隊表示，這個技術具有廣闊的應用前景。

郭松濤認為，這項技術將來可應用到野生動物調查中的動物基數等動物數據的精準調查以及家畜和寵物管理等。他說：“對于東北虎、華南虎這種大型貓科動物的管理，日常監測時很難接近它，就可以通過這種技術來精準監測它目前所在的位置，是否屬于危險個體。”

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