2月22日，記者從西北大學獲悉，該校動物AI（人工智能）研究團隊開發出基于Tri-AI技術的金絲猴個體識別系統，目前正應用于識別秦嶺金絲猴，并依托于此啟動建立秦嶺金絲猴個體信息庫。

如何能夠準確、快速對野生金絲猴進行個體識別，并據此開展保護，一直是動物學家渴望突破的難題。近年來，西北大學郭松濤教授針對這一前沿問題，與計算機科學領域的專家深度合作，建立動物AI（人工智能）研究團隊。該團隊提出了具有關注機制的深度神經網絡模型，首次開發出基于Tri-AI技術的金絲猴個體識別系統。該系統顛覆了依靠動物個體特征或者人為標記特征進行識別的傳統方法，實現了對野生個體的準確身份識別和連續跟蹤采樣的功能。更重要的是，該系統為在“理想條件下”實現“無觀察者干擾效應”的動物學研究提供了可能。

據了解，Tri-AI系統不僅可以應用于多個類群的不同物種，還可實現夜間連續無礙觀測。該系統已經在靈長類的41個代表性物種和4種食肉動物群體進行了適用性驗證，平均識別精度達94.1%。

目前，該項技術已進入應用推廣階段，初步完成“動物個體識別”系統的開發，并在多處秦嶺金絲猴分布地用于多個種群、上千只個體的識別和記錄，開始啟動建立秦嶺金絲猴個體信息庫的工作。同時，團隊結合野外和圈養條件下識別動物的不同應用場景與需求，正在進行個性化識別功能的研發。

這項技術已獲得3項國家發明專利，極大提高了個體數據分析效率，為動物學研究提供了新的技術方案，也為實現野生動物保護和智能管理提供了可靠的技術支撐。