動物行為研究歷經百年發展，已將進化物學、生態學、感官科學、保護生物學、生理學、遺傳學和神經生物學等領域的知識逐漸整合、融入其中，這也日益凸顯其研究的復雜性。但是，對動物的行為進行準確、系統的觀察記錄，并精準的定量分析依舊是動物行為學研究的基礎，只有精準的行為量化，才能深刻挖掘其發生的規律。

盡管視頻數據可通過專業軟件輔助分析，但要觀察僅僅幾天的動物行為視頻，則仍需要花費多達百小時人工反復審查，更別說對于環境復雜和數量眾多的野生動物了。這種耗時低效的工作，嚴重制約了對動物各種行為規律的認知。尤其在觀察和測量復雜場景下野生動物的行為時，自動化的行為監測和分析更是面臨嚴峻挑戰。

行為AI識別框架及處理流程示意圖

為解決行為智能分析中面臨的共性難題，近日，西北大學教授郭松濤團隊基于行為學分析原理，從行為的結構分析，利用人工智能技術，設計了《哺乳動物行為自動定量測量的人工智能框架》，融合“猴臉識別”技術，最終實現了可以區分和追蹤野生動物個體身份的行為精準自動識別與測量，以及自動匯報行為節律和時間分配結果的行為自動化監測的技術突破。

該框架在3種靈長目物種：川金絲猴、狐猴、狒狒，3種食肉目物種：老虎、棕熊、黑熊，3種偶蹄目物種：羚牛、列氏水羚、角馬以及1種奇蹄目物種：斑馬，共計4大類動物10種代表性野生動物的自動行為識別和測量上得到了完美驗證。該技術可廣泛應用于圈養動物日?；顒右幝杀O測和關鍵行為異常預警、野生動物行為數據分析和習性研究以及實驗動物健康狀態和福利監測。

此外，為促進技術更快迭代，并為動物行為學后來者的研究提供專業的基礎數據參考和智能分析平臺服務，團隊將該框架和代碼開源，并發表在中科院一區Top期刊《Integrative Zoology》。

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西部網：http://m.cnwest.com/bwyc/a/2025/05/15/23109710.html

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陜西教育新聞網：http://www.sxjybk.com/2025/0516/115463.html?isShare=true