本報訊 （記者 郭詩夢）5月19日，記者從西北大學獲悉：近日，該校生命科學學院教授郭松濤團隊基于行為學的分析原理，利用人工智能技術，設計了自動識別與量化動物個體行為的開源AI框架，實現了行為自動化監(jiān)測領域的技術突破。

動物行為是人類常見但又機理復雜的自然現象。“自古以來，人類習慣通過觀察動物行為來了解動物習性。比如說，我們會通過觀察家養(yǎng)寵物的行為來判斷其健康狀態(tài)和飲食喜好等。”團隊成員劉佳表示，動物行為通常由多樣化的姿勢和動作模式組成，且行為具有連續(xù)性和交互性，同一類型的行為時間跨度大，這增加了普通觀察者有效識別、量化和比較不同動物類群行為的難度。對動物行為進行準確、系統(tǒng)觀察記錄并精準定量分析是動物行為學研究的基礎。

隨著科技進步，近幾十年來，越來越多的研究人員通過視頻記錄來研究動物行為。“雖然視頻數據可通過專業(yè)軟件輔助分析，但要精準記錄動物行為特征，仍需要花費很長時間仔細察看視頻。比如一段5分鐘的野生動物錄像，我們可能要一幀一幀地反復看，翻來覆去看近1小時。”郭松濤介紹，當面對復雜環(huán)境和數量眾多的野生動物時，這一工作會更加耗時和低效，嚴重制約了對動物各種行為規(guī)律的研究。

為解決動物行為智能分析中面臨的共性難題，郭松濤教授團隊利用人工智能技術，設計了可自動精準識別與量化動物行為的AI框架。“目前，該框架已在川金絲猴、老虎、羚牛、斑馬等10種代表性野生動物的自動行為識別和量化上得到精準驗證。該技術可廣泛應用于圈養(yǎng)動物日常活動規(guī)律監(jiān)測和關鍵行為異常預警、野生動物行為數據分析研究，以及實驗動物健康狀態(tài)和福利研究等領域。”郭松濤說。

原文鏈接：https://xzzsx.sxdaily.com.cn/app/template/displayTemplate/news/newsDetail/907086.html?isDigital=true&isShare=true