AI自動識別動物行為。

5月19日，記者從西北大學獲悉：近日，該校生命科學學院教授郭松濤團隊基于行為學的分析原理，利用人工智能技術，設計了自動識別與量化動物個體行為的開源AI框架，實現了行為自動化監測領域的技術突破。

劉佳（左）與郭松濤一起分析AI識別的情況。

動物行為是人類常見但又機理復雜的自然現象。“自古以來，人類習慣通過觀察動物行為來了解動物習性。比如說，我們會通過觀察家養寵物的行為來判斷其健康狀態和飲食喜好等。”團隊成員劉佳表示，動物行為通常由多樣化的姿勢和動作模式組成，且行為具有連續性和交互性，同一類型的行為時間跨度大，這增加了普通觀察者有效識別、量化和比較不同動物類群行為的難度。對動物行為進行準確、系統觀察記錄并精準定量分析是動物行為學研究的基礎。

AI智能識別出老虎正在走路。

隨著科技進步，近幾十年來，越來越多的研究人員通過視頻記錄來研究動物行為。“雖然視頻數據可通過專業軟件輔助分析，但要精準記錄動物行為特征，仍需要花費很長時間仔細察看視頻。比如一段5分鐘的野生動物錄像，我們可能要一幀一幀地反復看，翻來覆去看近1小時。”郭松濤介紹，當面對復雜環境和數量眾多的野生動物時，這一工作會更加耗時和低效，嚴重制約了對動物各種行為規律的研究。

為解決動物行為智能分析中面臨的共性難題，郭松濤教授團隊利用人工智能技術，設計了可自動精準識別與量化動物行為的AI框架。“目前，該框架已在川金絲猴、老虎、羚牛、斑馬等10種代表性野生動物的自動行為識別和量化上得到精準驗證。該技術可廣泛應用于圈養動物日常活動規律監測和關鍵行為異常預警、野生動物行為數據分析研究，以及實驗動物健康狀態和福利研究等領域。”郭松濤說。（群眾新聞記者 郭詩夢）

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